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离散型均匀分布

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在统计学及概率理论中，离散型均匀分布是离散型概率分布，其中有限个数值拥有相同的概率。离散型均匀分布的另一种说法为「有限个结果，各结果的概率均相同」。像均匀的骰子就是离散型均匀分布的例子，可能的值为1, 2, 3, 4, 5, 6，而每一个数字的机率都是1/6。但若同时丢二个均匀骰子，将其值相加，就不是离散型均匀分布了，因为各个和的机率不同。离散型均匀分布常用来描述结果为数字的分布，不过离散型均匀分布也可以描述结果是有限集合的分布。例如就是由已知长度的置换中均匀随机产生的组合，而是由给定的树中均匀随机产生的生成树。离散型均匀分布在本质上是非参数（non-parametric）的。不过要表示其值很容易，就用["a","b"]之间的所有整数即可，因此"a"和"b"就是离散型均匀分布的主要参数（也常常改为考虑区间[1,"n"]，只保留一个参数"n"）。若用这种表示法，针对任意"k" ∈ ["a","b"]的累积分布函数（CDF）为 formula_2

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