费马点 在几何学中，费马点是位于三角形内的一个点。给定一个三角形△ABC的话，从这个三角形的费马点P到三角形的三个顶点A、B、C的距离之和 formula_1 比从其它点算起的都要小。这个特殊点对于每个给定的三角形都只有一个。 费马点问题最早是由法国数学家皮埃尔·德·费马在一封写给意大利数学家埃万杰利斯塔·托里拆利（气压计的发明者）的信中提出的。托里拆利最早解决了这个问题，而19世纪的数学家斯坦纳重新发现了这个问题，并系统地进行了推广，因此这个点也称为托里拆利点或斯坦纳点，相关的问题也被称作费马-托里拆利-斯坦纳问题。 源起：费马的问题. 1638年，勒内·笛卡儿邀请费马思考关于到四个顶点距离为定值的函数的问题。这大概也是1643年，费马写信向埃万杰利斯塔·托里拆利询问关于费马点的问题的原因。费马的问题是这样的： 平面上有三个不在同一条直线上的点A, B, C，对平面上的另一个点P，考虑点P到原来的三个点的距离之和：PA + PB + PC。是否有这样一个点P0，使得它到点A, B, C的距离之和P0A + P0B + P0C比任何其它的PA + PB + PC都要小？ 这个问题首先被托里拆利解决，但他生前并没有发表。托里拆利的学生温琴佐·维维亚尼在1659年将他的遗作整理发表，其中包括了费马点问题的证明:124。他的解法中用到了椭圆的焦点的性质。 费马-托里拆利点. 托里拆利的解法中对这个点的描述是：对于每一个角都小于120°的三角形ABC的每一条边为底边，向外作正三角形，然后作这三个正三角形的外接圆。托里拆利指出这三个外接圆会有一个共同的交点，而这个交点就是所要求的点。这个点和当时已知的三角形特殊点都不一样。这个点因此也叫做托里拆利点。 1647年，博纳文图拉·卡瓦列里在他的著作《几何学题集》（-- ）中也探讨了这个问题。他发现，将作正三角形时作出的三个点与对面的顶点连接，可以得出三条线段。这三条线段交于托里拆利点，而且托里拆利点对每条边张的角都是120°。 作法及证明. 下面是三角形的费马点的作法： 几何证明. 设P为线段CC'和BB'的交点。注意到三角形C'AC和三角形BAB'是全等的，三角形C'AC可以看做是三角形B'AB以A点为轴心顺时针旋转60度得到的，所以角formula_2等于60度，和formula_3相等。因此，A、B、C'、P四点共圆。同样地，可以证明A、B'、C、P四点共圆。于是： formula_4 从而formula_5。于是可以得出：A'、B、C、P四点共圆，即 formula_6 formula_7 A、A'、P三点共线。也就是说CC'、BB'、AA'三条线交于一点。:90 在线段AA'上选择一点Q，使得QP = PC。由于formula_8，所以等腰三角形PQC是正三角形。于是formula_9。同时QC = PC、BC = A'C，于是可以得出三角形BPC和三角形A'QC是全等三角形。所以QA' = PB。综上可得出： PA + PB + PC = AA' 对于平面上另外一个点P'，以P'C为底边，向下作正三角形P'Q'C。运用类似以上的推理可以证明三角形BP'C和三角形A'Q'C是全等三角形。因此也有： P'A + P'B + P'C = AP' + P'Q' + Q'A' 平面上两点之间以直线长度最短。因此 P'A + P'B + P'C = AP' + P'Q' + Q'A' ≥ AA' = PA + PB + PC. 也就是说，点P是平面上到点A、B、C距离的和最短的一点。:124-125 如果有另外一点P'使得P'A + P'B + P'C = PA + PB + PC，那么 AA' = AP' + P'Q' + Q'A' 因此点P'和Q'也在线段AA'之上。依照P'和Q'的定义，可以推出 formula_10 因此P'也是CC'、BB'、AA'三条线的交点。因此P'点也就是P点。因此点P是唯一的。:92 如右图， formula_11大于120°，P为三角形内一点。以BA为底边，向上作正三角形BAF；以PA为底边，向上作正三角形PAQ。于是三角形AQF和三角形APB是全等三角形。FQ = PB。所以 PA + PB + PC = FQ + QP + PC. 延长FA交QC于D点，则 FQ + QP + PC > FQ + QC = FQ + QD + DC > FD + DC = FA + AD + DC > FA + AC = AB + AC. 即PA + PB + PC > AB + AC. 所以A点到三顶点的距离比三角形内任意一点到三顶点的距离都小，即A点为费马点。 物理学解释. 费马的问题也可以用物理的方法来解决。将平面上所给的三个给定点钻出洞来，再设有三条绳子系在一起，每条绳子各穿过一个洞口，而绳子的末端都绑有一个固定重量m的重物。假设摩擦力可以忽略，那么绳子会被拉紧，而绳结最后会停在平面一点的上方。可以证明，这个点就是三个给定点所对应的费马点。首先，由于绳长是固定的，而绳子竖直下垂的部分越长，重物的位置也就越低，势能越低。在平衡态的时候，系统的势能达到最小值，也就是绳子竖直下垂的部分的长度达到最大值，因此水平的部分的长度达到最小值。而绳子的水平部分的长度就是PA + PB + PC，因此这时PA + PB + PC最小，也就是达到费马点。 在系统处于平衡态时，由力学原理可知绳子两两之间张成的角度formula_12、formula_13和formula_14 之间满足合力公式： formula_15 也就是说这三个角相等，即都是120°。:197-198 推广. 费马点的定义可以推广到更多点的情况。设平面上有m个点："P"1 , "P"2 , ... , "P"m，又有正实数：λ1 , λ2 , ... , λm。费马问题可以推广为：寻找一个点X，使得它到这m个点的距离在加权后之和: formula_16 是最小的。 高维的情况. 费马点问题还可以推广到高维空间中。比如说在"n"维实向量空间formula_17中，给定m个点："p"1 , "p"2 , ... , "p"m，对空间中另一点"x"，设它到前述m个点的欧几里德距离之和为函数Dist("x")： formula_18 则费马点问题就变成寻找使得Dist("x")最小的一点"p"min ∈formula_17:236-237。与平面费马点问题相似，高维情况下的费马点问题也有由林德罗夫和斯图姆证明的类似结论:237： 对于加权的费马点问题，也有类似的结论，只需将上述结论中的向量和替换为加权向量和，条件中的1也要替换为对应点的权重:249-250。