无参考图像质量评估

易经学习

天地变化的道理

分类目录

使用率很高网站

文章列表

生活要常常分享

维基百科

您身边百科全书

无参考图像质量评估

点击查看词条快照

无参考图像质量评估（，NR-IQA）是一种图像质量评估方法。它是指在无参考图像的情况下，直接评估测试图像的质量。由于一般理想质量的参考图像很难获取，故这种完全不依赖参考图像的质量评估方法应用较广泛，但也属于IQA中最具挑战的问题。常用的评估方法主要基于像素统计特性，其中包含使用平均数、标准差、熵等方法。平均数. 平均数是统计中的一个重要概念。为集中趋势的最常用测度值，可以反映图像像素的平均亮度，定义如下： formula_1 其中 formula_2 为测试图像， formula_3 为 pixel formula_4 的值， formula_5 、 formula_6 为图像的长宽平均亮度愈大，图像质量愈好。标准差. 标准差在机率统计中最常作为测量一组数值的离散程度之用。应用在图像中，代表图像像素灰度值相对于平均值的离散程度，定义如下： formula_7 若标准差愈大，表示图像中灰度级别愈分散，图像质量愈好。熵. 熵是信号中资讯的平均量，在图像中表示图像的平均信号量。定义如下： formula_8 formula_9 表示灰度值为 formula_10 在图像中出现的机率，formula_11 为图像的灰度级，即为255 在此方法之下，会先对理想图像熵的特征作出假设，再对其设计相应的数学模型，最后通过计算测试图像在该模型下的特征来得到质量评估结果。

部分参考图像质量评估

一一巡回演唱会

1956年美国职棒大联盟球季

标准周刊

王言 (陇西)

王言 (招远)

王延 (南充)

亲卫队第29师 (俄罗斯)

南拳 (消歧义)

逆光成长

每周标准

李实 (合州)