数据库
数据库
资料库，简而言之可视为电子化的档案柜——储存电子档案的处所，使用者可以对档案中的资料执行新增、撷取、更新、删除等操作。
所谓「资料库」是以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。
技术初衷.
在操作系统出现之后，随着计算机应用范围的扩大、需要处理的数据迅速膨胀。最初，数据与程序一样，以简单的文件作为主要存储形式。以这种方式组织的数据在逻辑上更简单，但可扩展性差，访问这种数据的程序需要了解数据的具体组织格式。当系统数据量大或者用户访问量大时，应用程序还需要解决数据的完整性、一致性以及安全性等一系列的问题。因此，必须开发出一种系统软件，它应该能够像操作系统屏蔽了硬件访问复杂性那样，屏蔽数据访问的复杂性。由此产生了数据管理系统，即数据库。
数据库管理系统.
资料库管理系统（，简称DBMS）是为管理资料库而设计的电脑软体系统，一般具有储存、撷取、安全保障、备份等基础功能。资料库管理系统可以依据它所支援的资料库模型来作分类，例如关联式、XML；或依据所支援的电脑类型来作分类，例如伺服器群集、行动电话；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如最大规模、最高执行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支援多种查询语言。
数据库的分类.
随着数据库技术与其他分支学科技术的结合，出现了多种新型数据库，例如：与分布处理技术结合产生的分布式数据库、与并行处理技术结合产生的并行数据库、与人工智能结合产生的演绎数据库、与多媒体技术结合产生的多媒体数据库。另外，数据库技术应用于特定的领域，出现了工程数据库、 地理数据库、统计数据库、空间数据库等特定领域数据库。
关系数据库.
几乎所有的资料库管理系统都配备了一个开放式资料库连接（ODBC）驱动程式，令各个资料库之间得以互相整合。
数据库技术的发展.
随着互联网的普及，数据库使用环境也随之发生变化，这种变化主要体现为XML和Java技术的大量使用、要求支持各种互联网环境下的应用服务器、极容易出现大量用户同时访问数据库、要求支持7x24小时不间断运行和高安全性等。
为解决由于这些变化所带来的新问题，数据库管理系统也逐渐产生变化，包括：
数据库模型.
架构 (Schema).
资料库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
数据库索引.
资料索引的观念由来已久，像是一本书前面几页都有目录，目录也算是索引的一种，只是它的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。
另外，索引跟栏位有著相应的关系，索引即是由栏位而来，其中栏位有所谓的关键栏位（Key Field），该栏位具有唯一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并资料时，索引便是扮演欲附加栏位资料之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。
数据库事务.
事务（transaction）包含一组数据库操作的逻辑工作单元，在事务中包含的数据库操作是不可分割的整体，这些操作要么一起做，要么一起回滚（Roll Back）到执行前的状态。
事务的ACID特性：
事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会存取和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。
网状数据模型的数据结构.
网状模型.
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。
参见.
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