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线性无关
线性无关 !style=" text-align: left; background: #DCF0FF; font-size: 90%;"|线性空间与线性变换 线性空间 · 线性变换 · 线性子空间 · 线性生成空间 · 基 · 线性映射 · 线性投影 · 线性无关 · 线性组合 · 线性泛函 · 行空间与列空间 · 对偶空间 · 正交 · 特征向量 · 最小二乘法 · 格拉姆-施密特正交化 在线性代数里,向量空间的一组元素中,若没有向量可用有限个其他向量的线性组合所表示,则称为线-{}-性无关或线-{}-性独立(-- ),反之称为线性相关(-- )。例如在三维欧几里得空间R3的三个向量(1, 0, 0),(0, 1, 0)和(0, 0, 1)线性无关。但(2, −1, 1),(1, 0, 1)和(3, −1, 2)线性相关,因为第三个是前两个的和。 定义. 假设V是在域K上的向量空间。如果formula_1是V的向量,若它们为"线性相关",则在域K 中有非全零的元素formula_2,使得 formula_3; 或更简略地表示成, formula_4。 (注意右边的零是V的零向量,不是K的零元素。) 如果K中不存在这样的元素,那么formula_1是"线性无关"。 对"线性无关"可以给出更直接的定义。向量formula_1"线性无关",若且唯若它们满足以下条件:如果formula_2是K的元素,适合: formula_3, 那么对所有formula_9都有formula_10。 在V中的一个无限集,如果它任何一个有限子集都是线性无关,那么原来的无限集也是线性无关。 线性相关性是线性代数的重要概念,因为线性无关的一组向量可以生成一个向量空间,而这组向量则是这向量空间的基。 若有向量组formula_11,其中formula_12,则formula_13。 若有向量组formula_11,其中formula_15,则formula_16。 例子1. 设"V" = R"n",考虑"V"内的以下元素: formula_31 则e1、e2、……、en是线性无关的。 证明. 假设"a"1、"a"2、……、"an"是R中的元素,使得: formula_32 由于 formula_33 因此对于{1, ..., "n"}内的所有"i",都有"ai" = 0。 例子2. 设"V"是实变量"t"的所有函数的向量空间。则"V"内的函数"et"和"e"2"t"是线性无关的。 证明. 假设"a"和"b"是两个实数,使得对于所有的"t",都有: "aet" + "be"2"t" = 0 我们需要证明"a" = 0且"b" = 0。我们把等式两边除以"e""t"(它不能是零),得: "bet" = −"a" 也就是说,函数"be""t"与"t"一定是独立的,这只能在"b" = 0时出现。可推出"a"也一定是零。 例子3. R4内的以下向量是线性相关的。 formula_34 证明. 我们需要求出标量formula_35、formula_36和formula_37,使得: formula_38 可以形成以下的方程组: formula_39 解这个方程组(例如使用高斯消元法),可得: formula_40 由于它们都是非平凡解,因此这些向量是线性相关的。
线性无关
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